Ein bisschen Klarheit, ausgerechnet.

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Mathematik / Stichproben

Stichprobenrechner

Schätze die erforderliche Anzahl an Antworten für eine Anteilsumfrage anhand von Konfidenzniveau, Fehlerspanne, erwartetem Anteil und optionaler Populationsgröße. Das Ergebnis wird auf ganze Teilnehmende aufgerundet.

Deine Angaben

Passe die Angaben an
Rechner-Einstellungen
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Personen

Dein Ergebnis
385
Antworten
Benötigte Stichprobengröße
Result breakdownSchätzwert ohne Korrektur: 384.15Erforderliche ganze Zahlen: 385
AntwortenSchätzwert ohne Korrektur · 384.15Erforderliche ganze Zahlen · 385
Ungerundeter Schätzwert
384,15
z-Kritischer Wert
1,96

Beispielwerte sind eingetragen. Passe sie an deine Frage an.

Aus dem Alltag

Vor einer kurzen Kundenumfrage kann die benötigte Antwortzahl anhand der gewünschten Fehlerspanne grob geplant werden.

So benutzt du diesen Rechner

  1. Trage Konfidenzniveau, Fehlerspanne, Erwarteter Anteil und die weiteren Angaben ein.
  2. Klicke auf Berechnen, um das Ergebnis und seine Aufschlüsselung zu sehen.
  3. Merke dir eine Variante, ändere eine Angabe und vergleiche die Ergebnisse.

Verwende passende Einheiten und prüfe die Annahmen unten, bevor du das Ergebnis anwendest.

Rechenweg und Formel

Für eine große Grundgesamtheit gilt n₀=z²p(1−p)/e². Bei endlicher Größe N wird n₀ mit n=n₀/[1+(n₀−1)/N] korrigiert. Angenommen werden eine einfache Zufallsstichprobe und ein Anteilsmerkmal.

n₀=z²p(1−p)/e²; endliche Population: n=n₀/[1+(n₀−1)/N].
Ein Rechenbeispiel

Bei 95 % Konfidenz, 5 % Fehlerspanne und p=0,5 werden für eine große Population etwa 385 Antworten benötigt.

Annahmen und hilfreiche Hinweise

Das Ergebnis hängt von deinen Angaben und dem beschriebenen Rechenweg ab. Angezeigte Zahlen können gerundet sein; berechnet wird mit ungerundeten Werten. Prüfe, ob dieses Modell zu deiner Situation passt.

Häufige Fragen

Warum ist 50 % der Standardwert?

Dieser Anteil maximiert p(1−p) und ergibt bei unbekanntem tatsächlichem Anteil eine vorsichtige größte Stichprobe.

Garantiert die Größe eine repräsentative Umfrage?

Nein. Ausfälle, Auswahlverfahren und Antwortverzerrungen werden durch die Formel nicht beseitigt.

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